Google DeepMind的“天气实验室”：•特殊有助于预测飓风，这可以预测风暴的形成，路径，强度，大小和形状，并提前15天产生50个可能的情况。微软的Aurora：•10天的天气预报可以准确，比传统的空气质量监测预测，天气模式和对热带风暴的气候影响更好。 NVIDIA的“ AI物理学”：•“ Earth-2”模型可以模仿各种环境因素，例如环境和海洋，以实现快速准确的天气预报。由NVIDIA开发的四castnet可以在几秒钟内完成全球赛季的预测。中国的“ Fuxi”：•由上海的Fudan University开发，可以预测温度，风速，幼虫，辐射等因素。在接下来的15天内，其千分之一的三分之一是传统物理模型。 “ Fangwu”：•由上海人工实验室发布Y和许多机构，这是天气预报的全球模型。 “ pangu”：•由华为云开发，该模型可以预测地表层的温度，气压，水分，风速和其他气象因子，而高度13层高度为7天。 “ Rain Master”和“ Fuyao”：•许多上海机构发布的气象机构的第一个气象模型。 “ Rain Master”的重点是对云群体的评估，而“ Fuyao”准确地针对了中等​​大小的灾难时期，尤其是对于强烈的天气警告。欧洲中期天气预报中心（ECMWF）AI天气系统“ AIFS”：•它是在今年2月推出的，并被用作现有物理模型的辅助机构，为35个欧洲国家提供了预测服务，与传统成员相比，能源消耗降低了近99.9％。 pao的汇编