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由AI辅助的主要挑战/流程AI AI
中国科学院脑科学与智能技术中心学术总监Pu Muming说,实施是一项主要的科学计划的脑图方面存在许多技术挑战。人脑包含近860亿个神经元,通过数万亿的突触相互连接,差异 - 细胞类型的类型以及进一步超过常用模型生物的网络的复杂性。非人类灵长类动物的大脑很大,就像猕猴的大脑近200倍一样。识别精细的树突炎分支的空间分辨率将成像一个单一灵长类动物非人类的整个大脑,目前最多需要2个月的图像。根据报道,介质图生成的数据量将达到PB对每个大脑样本的依从性(1 pb等于1024TB),这给存储,处理和共享数据带来了重大挑战。因此,一个贝特R成像光学显微镜的方法应开发以加速数据提取,而不会损害图像和质量分辨率。此外,该大型计划需要用于大规模数据提取和集成的高通量基础架构,以及用于处理多模式数据集的AI辅助分析框架。