图：虚拟细胞模型可以帮助预测对实验药物的反应（如图所示）。 \ Network Pictures [Ta Kung Pao News]综合报告：随着人工技术的快速发展（AI），AI虚拟细胞（AIVC）正在逐渐出现。这种“细胞”可以充当药物研发，药物测试等中的“虚拟患者”，大大减少了新药开发和试验的时间和成本。 AIVC是使用AI模拟细胞行为并探索生命机制的过程。美国斯坦福大学（Stanford University）等研究团队在去年年底之前发表了一篇文章，这表明全球科学界使用AI技术来创建虚拟细胞。文章Teacheshead，多尺度和多模式的大型神经网络模型可以准确地模仿不同状态下分子，细胞和组织的动态行为，并且非常出色。最初的实验结果持续数周的获得，例如肿瘤细胞对特定药物的反应，通过AIVC迅速获得。 AIVC允许研究人员用虚拟计算机环境替换传统的实时实验。斯蒂芬，斯坦福大学教授。奎克（Quaker）认为，未来的生物学研究可以依靠90％的计算模拟而不是实验室操作。美国国家科学学院方法于今年1月发表了一篇文章，指出研究人员使用AI的“患者”代替了真实的“患者”进行测试。在研究中，1,635个“虚拟患者”“生活在计算机上”患有乳腺癌和癌细胞的治疗方法是“治疗过程”。专家的数据在现实生活中教导，如果进行药物测试，则可能需要进行数千名患者成千上万的药物很困难且超级昂贵；但是，虚拟细胞可以同时“服用”数千种药物，研究人员可以获取数千个数据，从而大大降低成本。但是，尽管AIVC具有广泛的前景，但一些研究人员已经教导说，现有的AIVC对MAH预测的一般能力有限，并且无法完全打破培训数据的界限。生物医学数据中涉及的道德隐私问题不可忽视。